探索性测试是什么？
探索性测试是什么？
探索性测试是一种软件测试方法，强调测试人员的个人自由和责任，以持续优化工作质量为目标，将测试相关的学习、测试设计、测试执行和测试结果解释视为相互支持的活动，在整个项目过程中并行进行。
在探索性测试中，测试人员不受预先定义的测试用例或脚本的限制。相反，他们积极地参与软件，根据他们对系统的见解、知识和直觉来设计和执行测试。这允许测试设计与测试执行之间有一个更动态、及时的反馈循环，往往会导致发现自动化测试可能错过的缺陷。
测试人员利用创造力、经验和批判性思维能力来探索应用程序，通常关注那些难以自动化的或需要人类判断的区域。在复杂、不确定或快速变化的环境中，探索性测试特别有效，因为这些环境无法提前预测所有潜在问题。
在探索性测试过程中的文档通常包括笔记记录、截图或允许快速记录发现的轻量级工具。测试人员还可以使用基于章程的方法，如基于会话的测试，为他们的探索提供结构和焦点。
虽然探索性测试是一种手动过程，但它可以通过处理重复性任务的自动化工具来补充，从而解放测试人员，专注于更复杂和高价值的探索。
为什么探索性测试重要？
探索性测试的重要性
探索性测试与脚本测试有何不同？
探索性测试和脚本化测试是软件测试的两个根本不同的方法。
脚本化测试涉及预定义的测试用例，具有特定的步骤和预期的结果。这些测试提前计划好，按照预定的步骤执行，通常使用测试管理工具。
相反，探索性测试是一种非正式的、未预定的方法，测试员动态地探索软件，在飞行中设计和执行测试。它依赖于测试员的创造力、经验和直觉来指导测试过程。使用这种方法的测试员不受预写的测试脚本的限制，而是积极地与软件互动，揭示脚本化测试可能忽略的问题。
虽然脚本化测试提供了可重复和结构化的测试集，但探索性测试更具适应性，可以用于研究难以编写脚本或系统行为未知或复杂的领域。它允许测试员实时响应软件，探索不同的场景和用户路径，这些场景和路径可能在测试规划阶段没有被考虑。
探索性测试通常与脚本化测试结合使用，以实现结构化验证和创造性发现的平衡。在早期开发阶段，当需求不断变化或当对系统行为了解有限时，探索性测试尤为有价值。另一方面，脚本化测试通常在回归测试和使用已知预期行为的稳定产品中发挥作用。
探索性测试的关键好处是什么？
探索性测试提供了几个关键优势：
非编写的灵活性：它允许测试人员在实时调整方法，在没有预定义脚本的情况下探索应用程序，这可能会发现脚本化测试可能遗漏的问题。
增强的学习能力：测试人员通过探索了解产品的行为和潜在弱点。
快速的反馈：它为应用的功能和用户体验提供了即时的见解，这对于快速的开发周期至关重要。
创造力和直觉：测试人员利用他们的创造力和直觉来调查软件，往往会导致发现微妙的、复杂的bug。
全面的覆盖：由于不受预定义测试用例的限制，探索性测试可能覆盖更多的场景，包括边缘情况。
高效率：在某些情况下，它可能更高效，因为它不需要大量的准备或详细的测试脚本。
以用户为中心：测试人员可以模拟现实世界的用户行为和场景，有助于识别可用性问题。
协作：它鼓励测试人员、开发人员和其他利益相关者之间的协作，因为发现可以实时分享和讨论。
探索性测试
补充了自动化和其他形式的测试，填补了结构化测试可能不涉及的空白，为质量保证提供了动态和洞察力的方法。
探索性测试的限制是什么？
探索性测试虽然灵活且适应性强，但存在一些局限性：缺乏结构：由于没有预定义的测试用例，确保覆盖所有功能和场景可能很困难。可重复性问题：由于探索性测试不是脚本化的，如果没有保留详细的笔记，重现错误可能会很困难。技能依赖性：探索性测试的效果很大程度上依赖于测试人员的经验、直觉和知识。时间限制：探索性测试可能耗时且不适合严格的截止日期或期望快速结果的场景。难以衡量：与脚本化测试相比，量化进度和覆盖率更困难，衡量其有效性可能很困难。主观性：测试人员的偏见和观点可能影响测试过程，可能导致忽视某些缺陷。不适用于所有测试类型：探索性测试不太适用于需要严格遵循规范或正式规格的情况。文档不足：尽管可以创建文档，但其详细程度通常低于脚本化测试，这可能影响知识传递和未来测试周期。尽管如此，探索性测试仍然是一种有价值的测试方法，特别是当与其他测试方法结合使用时，以平衡其弱点。
探索性测试中常用的一些技术有哪些？
以下是将英文翻译成中文的内容：
探索性测试 通常采用各种技术来发现脚本测试可能遗漏的问题。以下是一些常用的技术：
制定测试计划 ：定义测试会话的范围和目标，以保持关注。 记录笔记 ：在测试会话中记录观察、问题、想法和错误。 思维导图 ：使用视觉图表来表示测试领域、场景和依赖关系。 双人测试 ：与另一测试员或团队成员合作以获得不同的观点。 时间限制 ：为探索分配一个固定的时间段来管理努力和保持强度。 错误预测 ：利用经验预测错误可能发生的地方，并测试这些区域。 游览测试 ：遵循应用程序的比喻之旅，探索不同的方面或功能。 基于检查表的测试 ：使用需要检查的项目或需要在探索期间执行的任务列表进行测试。 情景测试 ：创建复杂的用户情景，这些情景可能不在典型的使用案例范围内。 可变性测试 ：改变输入、环境和配置，以测试应用程序在不同条件下的行为。
这些技术并非详尽无遗，而是为测试员提供了一个框架，以便系统地探索和发现问题。可以根据测试会话的背景和受测应用程序的情况对这些技术进行调整或组合。
如何规划和设计探索性测试会议？
以下是对上述英文的翻译：如何有效地规划和设计探索性测试会议？为了有效地规划和设计探索性测试会议，请遵循以下步骤：定义目标：清楚地概述您试图实现的目标。这可能包括了解新功能，发现关键错误，或探索具有高风险变化的领域。创建章程：起草一份会议章程，为探索提供指导。它应该包括会议的范围、目标和任何需要关注的特定领域。选择工具：根据目标选择工具，以帮助记录笔记、屏幕捕捉或日志，以帮助记录发现的详细信息。分配时间：决定会议的时间长度。短期的限时会议有助于保持焦点和管理努力。选择测试技术：基于目标选择适当的探索性测试技术，如游览、角色扮演或场景测试。确定资源：确定所需的资源，例如访问特定环境、数据集或系统配置。设置环境：确保测试环境已准备好，并尽可能接近生产环境的模型。确定度量：确立衡量会议成功的标准，例如发现的错误数量或覆盖的领域。评估风险：评估可能影响会议的任何潜在风险或限制，并计划如何减轻它们。进行干练运行：如果可能的话，进行一次快速的模拟运行，以确保一切都已正确设置，并根据需要进行调整。向团队介绍：如果涉及到多个测试者，请向他们介绍章程、目标和方法，以确保一致的努力。通过遵循这些步骤，您可以确保您的探索性测试会议结构紧密且专注于目标，从而产生更多有价值的见解和发现。
会话式测试是什么？
基于会话的测试是什么？
会话式测试是一种结构化的方法，用于探索性测试，其中测试活动被组织成不间断、时间限制的会话。每个会话都专注于软件测试中的特定区域或方面，并有明确的目标和授权使命来指导测试员的探索。
测试员使用会话表或日志记录他们的活动，包括测试设计和执行、发现的错误以及遇到的问题。这种文档对于问责制和衡量测试努力的成功和有效性至关重要。
会话持续时间通常为60到120分钟，允许测试员保持专注和焦点，同时也为审查和分析结果提供一个可管理的框架。在每个会话之后，测试员通常与同事或利益相关者进行回顾讨论发现，收集见解，并调整后续会话的策略。
虽然基于会话的测试本质上是手动，但它可以通过自动化工具来补充，以处理重复任务，设置测试环境，或验证特定场景，从而解放测试员集中精力进行更复杂和创新的探索。
总之，基于会话的测试将灵活性的探索性测试与问责制的脚本化测试相结合，使其成为敏捷和快速开发环境中强大的方法，在那里快速的反馈和适应性至关重要。它使测试员能够系统地揭示可能无法通过传统测试方法轻松检测的问题，同时仍然提供结构和可追溯性。
在探索性测试中，如何记录你的发现？
如何在你的探索性测试中记录发现？在探索性测试中记录发现对于分享见解和指导未来的测试努力至关重要。使用以下方法：笔记记录：捕捉观察、问题、想法和错误。工具如记事本应用程序或协作文档可能是有效的。屏幕截图和屏幕录制：视觉证据有力说明问题，并与团队讨论。回顾会议：与团队成员讨论发现，以收集不同的观点并记录集体见解。测试章程：用发现更新章程，跟踪已探索和发现的内容。错误报告：为发现的任何缺陷编写清晰的、简洁的错误报告，包括重复步骤、预期结果与实际结果以及环境详细信息。思维导图：可视化测试的区域和发现的快速概述，以识别覆盖空白。测试日志：随着测试的进行，保持行动、观察和思想的日志，这可以是简单的带时间戳的文本日志或更结构化的文档。记住优先记录关键的错误和可能影响产品质量的有趣见解。保持文档简洁，聚焦，避免不必要的细节，这些细节对理解测试结果没有帮助。
在探索性测试中，启发式方法的作用是什么？
在探索性测试中，启发式方法起着至关重要的作用，它引导测试人员在实时过程中通过发现、学习和测试设计过程。它们是在测试会话中做出快速决策和判断的“经验法则”。启发式方法可以影响探索性测试的各个方面，例如：确定感兴趣的区域：测试人员使用启发式方法决定基于风险、复杂性和最近的变化关注哪些功能或实用性。创建测试场景：启发式方法有助于生成相关且多样化的测试场景，可能揭示缺陷。优先级排序测试：他们帮助确定应该先执行哪些测试，通常首先关注最关键或最容易受到攻击的部分。识别问题：测试人员应用启发式方法来识别即使没有明确的要求或脚本可比较的情况，事情似乎不起作用。探索性测试中的常见启发式方法包括：错误猜测：利用经验猜测错误可能发生在哪里。边界分析：测试输入范围边缘。一致性启发式：检查应用程序在类似情况下的行为是否一致。启发式方法不是固定规则，而是可以扩展或修改的指南，测试人员可以根据对测试对象的了解程度增加或修改这些指南。
探索性测试是否可以自动化？
探索性测试是否可以自动化？
探索性测试，由于其自然是一个涉及测试者创造力、经验和直觉的手动过程。然而，自动化可以发挥支持作用。虽然你不能完全自动化探索性方法，但你可以使用自动化来处理重复性任务，让测试者专注于更复杂的探索。例如，自动脚本可以设置测试环境或创建数据集。
机器学习和人工智能正在推进探索性测试自动化的潜力。人工智能可以分析应用数据，建议可能需要更多探索的区域，或者识别人类测试者可能无法立即看到的模式。自动化工具也可以指导测试者关注应用程序可能存在缺陷的区域。
自动化工具还可以协助跟踪和记录探索性测试过程。例如，屏幕录制和日志记录工具可以捕捉测试者的操作，这对于重现错误或供将来参考非常有用。
总之，尽管探索性测试的核心仍然是一个由人类驱动的过程，但通过处理繁琐的任务并提供数据分析的见解，自动化可以对其进行增强，从而提高探索性测试会议的效率和有效性。
哪些工具可以帮助进行探索性测试？
以下是将上述英文翻译成中文的内容：探索性测试工具可以提高测试人员的发现、记录和分析发现的能力。以下是一些可以帮助这个过程的工具：会话录制工具：如Camtasia或Loom允许测试人员录制他们的测试会话，捕捉屏幕活动和音频评论，以便稍后审查和分析。笔记应用程序：应用程序如Evernote、OneNote或SimpleNote帮助测试人员快速记录测试会话中的观察和想法。思维导图软件：如XMind或MindMeister使测试人员能够以可视化的方式组织他们的想法和测试想法，促进探索性测试的结构方法。bug跟踪系统：如JIRA、Bugzilla或Trello可用于记录在探索性测试期间发现的任何问题，确保它们得到有效跟踪和管理。测试管理工具：如TestRail或qTest提供管理探索性测试会话的功能，包括时间跟踪、会议记录和报告。协作平台：如Slack或Microsoft Teams允许团队成员实时通信和分享发现。屏幕注释工具：如Skitch或LightShot提供轻松捕获和注释屏幕截图的方法，可以附在bug报告中或与团队共享。代理工具：如Fiddler或Charles Proxy帮助测试人员监控和操纵HTTP流量，这对于测试Web应用程序可能很有用。启发式提示表：如Elisabeth Hendrickson的测试启发式提示表等参考材料提供快速提醒，提醒人们探索潜在测试想法的可能性。这些工具支持探索性测试的动态和非结构化性质，使测试人员能够有效地捕捉他们的见解并传达他们的发现。
自动化如何支持探索性测试？
自动化如何支持探索性测试？
自动化可以通过处理重复性任务，让测试人员专注于更复杂、创造性的探索来增强探索性测试。自动化的脚本可以设置测试环境并创建数据，简化探索性会议的初始步骤。工具可以监控系统行为并记录详细的执行数据，测试人员可以分析这些数据以揭示细微问题。
可以使用自动化的测试或器检测预期行为的偏离，而无需预定义的测试用例。这些或器可以基于在正常应用程序行为上训练的机器学习模型，为进一步的人工调查标记异常。
基于人工智能的工具可以在实时帮助下，根据历史错误数据或代码更改建议应用程序可能需要更多探索的区域。它们还可以帮助动态生成测试想法或启发式。
此外，自动化可以通过跟踪时间、任务和用户动作来支持基于会话的测试，这有助于有效地维护专注点和管理探索性测试努力。
总之，虽然自动化并不取代人类在探索性测试中的元素，但它通过接管常规任务并提供智能见解来增强它，使测试人员能够以更战略性和知识丰富的态度深入应用。
AI在探索性测试中的作用是什么？
AI在探索性测试中扮演着关键的角色，通过实现更智能和自适应的测试场景来增强探索性测试。它可以实时分析应用程序数据，识别可能对人类测试者难以立即察觉的模式、异常和风险区域。这种分析可以引导测试者关注需要深入探索的区域。基于用户行为和应用使用的AI驱动的工具也可以生成测试用例，创建更加动态和以用户为中心的测试方法。这些工具可以从过去的探索中学到东西，以提高未来的测试会话，使探索过程随着时间的推移变得更加高效。此外，AI可以帮助根据问题的潜在影响来优先级排序错误，简化探索性测试中的缺陷管理过程。通过预测错误的严重性和可能性，AI使测试者能够首先关注解决最关键的问题。在文档方面，AI可以自动捕捉和记录详细的会话活动，让测试者摆脱手动笔记记录，专注于自己的探索本身。这包括截图、日志和用户行动，这些都是重现和解决问题所必需的。最后，AI可以通过提供来自探索性会议的见解来支持持续学习，这些见解可以回馈到测试自动化套件中，从而不断改进自动化和探索性测试策略。总之，AI通过提供基于数据的见解，自动化重复任务，以及增强测试过程的总体效率和有效性，为探索性测试提供了辅助。
你能提供探索性测试在哪些特定情况下会特别有用的例子吗？
探索性测试在以下场景下特别有用：新特性：当引入新的特性时，探索性测试可以帮助揭示其在不同条件和互动下的行为，这些条件和互动可能没有得到预期。复杂系统：在具有高复杂性和相互依赖的系统中，探索性测试允许测试者在非线性方式下探查系统，这可能揭示脚本测试可能会遗漏的问题。用户体验：为了确保产品与用户期望一致并流畅运行，探索性测试可以模拟现实世界的使用方式，并揭示可用性问题。发布后：在产品发布后，探索性测试可以用于验证产品在实际环境中的表现，实际条件通常与测试环境不同。缺乏文档：当没有足够的文档或要求时，探索性测试使测试者能够在没有预定义脚本的情况下调查和理解应用程序的行为。风险区域：对于被认为高风险或有历史问题的应用程序区域，探索性测试可以针对这些区域进行压力测试，而脚本测试可能无法涵盖。敏捷开发：在变化频繁且快速的敏捷环境中，探索性测试可以快速适应不断发展的产品，无需大量测试用例维护。学习工具：作为学习工具，测试者可以更熟悉应用程序及其潜在弱点，为创建更有效的脚本测试提供信息。
如何将探索性测试整合到敏捷或DevOps环境中？
如何将探索性测试整合到敏捷或DevOps环境中？
在敏捷或DevOps环境中整合探索性测试，通过注入创造力和以用户为中心的视角来补充结构化测试。在敏捷中，在每个冲刺期间融入探索性会议。为测试人员在开发之后但在冲刺审查之前探索功能分配时间。这确保了即时的反馈和快速的迭代。
在DevOps中，探索性测试符合持续测试阶段。可以在持续集成和持续部署管道中的自动化测试之间进行，以捕捉自动化可能错过的漏洞。鼓励开发和运营团队参与，培养质量和共同责任的文化。
有效的探索性测试是结合测试员的观点与开发人员或其他测试员的观点。使用有限时长的会议保持专注和效率。通过创建范围和使用目的的 charter 来定义探索性测试的范围和目标，而不限制其探索性本质。利用自动化工具处理重复任务，让测试员专注于复杂的场景。使用轻量级文档（如带注释的截图或思维导图）跟踪探索性发现，并将其纳入问题跟踪系统。在站立会议或回顾会议上分享见解，以指导未来的测试用例和自动化策略。
请记住，在敏捷和DevOps中的探索性测试不是一个独立的活动，而是一个互补的方法，通过在快节奏的开发周期中提供人类见解和快速反馈，增强整体的测试战略。
在实施探索性测试方面存在一些现实挑战，以下是其中的一些：
实施探索性测试的现实生活中的一些实际挑战包括：技能依赖性：成功很大程度上依赖于测试人员的技能和经验，这些经验和技能在团队成员之间可能会有很大差异。时间管理：没有结构化的脚本，测试人员可能难以有效地管理时间，可能会忽略重要的领域。文档编写困难：捕捉探索性会议的细微之处是困难的，可能导致无法重现问题或分享发现。衡量有效性：量化探索性测试的影响和覆盖范围是困难的，这使向利益相关者展示价值变得复杂。与其他测试的集成：将探索性测试纳入更广泛的测试战略中，包括自动化和手动脚本化测试需要仔细协调。一致性：实现不同会话和测试员之间的一致测试结果可能是问题，因为这种方法具有临时性的特点。资源分配：决定如何将时间和资源分配到探索性测试与其他测试方法之间可能是复杂的决策过程。工具兼容性：不是所有工具都支持探索性测试的动态和非脚本化性质，这可能限制了某些技术的利用能力。培训需求：测试人员可能需要额外的培训来发展批判性思维和快速决策技能，这是有效执行探索性测试所必需的。解决这些挑战通常涉及结合有经验的测试人员培训、明确的探索性测试章程以及促进文档和报告功能的工具。
如何运用探索性测试来改善用户体验？
探索性测试可以通过允许测试者模拟真实的用户行为和交互来提高用户体验（UX），而不是局限于预定义的测试用例。探索性测试可以识别通过标准测试场景可能无法发现的问题，如混淆导航或复杂的工作流程。这种方法鼓励以用户为中心的观点，关注用户的直观性和满意度。测试者可以利用他们的创造力和直觉尝试不同的使用模式，包括边缘案例，以确保软件健壮且用户友好。这可能导致发现可以显著改善UX的意想不到的问题或改进。此外，探索性测试可以用来验证用户故事，确保软件满足实际需求和期望。测试者可以向开发团队提供有价值的反馈，在产品发布之前优化UI/UX元素。总之，探索性测试通过提供一种强调现实世界使用和用户满意度的灵活测试方法来改善用户体验。它补充了自动化和脚本化测试，将人类触摸带到测试过程，这对于创建无缝的用户体验至关重要。