安利一下pytest的mark用法
乙醇 创建于 8 months 之前
最后更新: less than a minute 之前
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昨天有同事分享了pytest的相关内容,忽然想起pytest在运行用例时有非常大的灵活性,很适合跟jenkins任务结合起来实现一些动态用例运行的效果。
我们以下面这个非常简单的测试用例为例,说明一下如何使用pytest实现一些动态的测试策略
# runner_example.py
import pytest
@pytest.mark.p1
def test_1():
assert 1 == 1
@pytest.mark.p2
def test_2():
assert 1 in [1, 2, 3]
@pytest.mark.p3
def test_3():
assert 3 / 2 == 1
@pytest.mark.p0
def test_4():
assert 'abc'[::-1] == 'cba'
上面例子里,我们使用@pytest.mark
装饰器定义了4种类型的用例,分别是p0/p1/p2/p3。按惯例,p0的用例是优先级最高的用例,p3优先级最低。
场景1: 只运行p0的测试用例
这个非常简单,在命令行中输入
pytest runner_example.py -m p0
这里runner_example.py是包含测试用例的名字,默认情况下pytest会认为所有名称以test_
开头的函数都是测试用例。
运行结果
================================================================ test session starts =================================================================
platform darwin -- Python 2.7.15, pytest-4.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: /Users/yichun.han/code/testclass.net/src/pytest
collected 4 items / 3 deselected / 1 selected
runner_example.py . [100%]
符合预期。
场景2: 只运行p0和p1的用例
可以用or来实现。
pytest runner_example.py -m "p0 or p1"
-m参数后面可以接python的表达式,所以用or关键字就可以实现多选的效果了。
运行结果
================================================================ test session starts =================================================================
platform darwin -- Python 2.7.15, pytest-4.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: /Users/yichun.han/code/testclass.net/src/pytest
collected 4 items / 2 deselected / 2 selected
runner_example.py .. [100%]
================================================================== warnings summary ==================================================================
可以看到运行了2个用例。
场景3:运行除p0之外的所有用例
还是用表达式,不过这次用的是not。
pytest runner_example.py -m "not p0"
运行结果
================================================================ test session starts =================================================================
platform darwin -- Python 2.7.15, pytest-4.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: /Users/yichun.han/code/testclass.net/src/pytest
collected 4 items / 1 deselected / 3 selected
runner_example.py ... [100%]
================================================================== warnings summary ==================================================================
总结
- 我们可以使用@pytest.mark装饰器来给用例分类
- 运行的时候使用-m,m是mark的意思,来运行某个或某些分类
- -m参数支持python表达式
- 用or实现多选的效果
- 用not实现反选的效果