你应该知道的python自动化脚本
乙醇 创建于 6 months 之前
最后更新: 6 months 之前
阅读数: 459
自动校对
# Python Proofreading
# pip install lmproof
import lmproof
def proofread(text):
proofread = lmproof.load("en")
correction = proofread.proofread(text)
print("Original: {}".format(text))
print("Correction: {}".format(correction))
proofread("Your Text")
说实话,似乎用不上。
自动随机播放音乐
import random, os
music_dir = 'E:\\music diretory'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
# Prints The Song Name
print(songs[song])
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))
思路很好,不过似乎也用不上。
pdf转csv
import tabula
filename = input("Enter File Path: ")
df = tabula.read_pdf(filename, encoding='utf-8', spreadsheet=True, pages='1')
df.to_csv('output.csv')
需要pip install tabula
,在做数据处理的时候就很有用了,因为有些站点的收据下载的格式默认就是pdf的。
自动压缩照片
import PIL
from PIL import Image
from tkinter.filedialog import *
fl=askopenfilenames()
img = Image.open(fl[0])
img.save("output.jpg", "JPEG", optimize = True, quality = 10)
需要安装PIL(Python Imaging Library) ,在归档的时候应该有些用处。
自动下载YouTube视频
import pytube
link = input('Youtube Video URL')
video_download = pytube.Youtube(link)
video_download.streams.first().download()
print('Video Downloaded', link)
需要安装pytube,国内的话用处不大,推荐一个替代的命令行工具you-get,可以下载b站视频,有兴趣的同学可以研究一下。
自动文本转语音
from pygame import mixer
from gtts import gTTS
def main():
tts = gTTS('Like This Article')
tts.save('output.mp3')
mixer.init()
mixer.music.load('output.mp3')
mixer.music.play()
if __name__ == "__main__":
main()
这里用的是Google Text to Speech API,国内用不上。
图片转pdf
from fpdf import FPDF
Pdf = FPDF()
list_of_images = ["wall.jpg", "nature.jpg","cat.jpg"]
for i in list_of_images:
Pdf.add_page()
Pdf.image(i,x,y,w,h)
Pdf.output("result.pdf", "F")
可以批量转,应该有用。
抄袭检测
from difflib import SequenceMatcher
def plagiarism_checker(f1,f2):
with open(f1,errors="ignore") as file1,open(f2,errors="ignore") as file2:
f1_data=file1.read()
f2_data=file2.read()
res=SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
print(f"These files are {res*100} % similar")
f1=input("Enter file_1 path: ")
f2=input("Enter file_2 path: ")
plagiarism_checker(f1, f2)
其实就是比较两个文件的相似性,不知道对中文的支持如何。
生成短链接
from __future__ import with_statement
import contextlib
try:
from urllib.parse import urlencode
except ImportError:
from urllib import urlencode
try:
from urllib.request import urlopen
except ImportError:
from urllib2 import urlopen
import sys
def make_tiny(url):
request_url = ('http://tinyurl.com/app-index.php?' +
urlencode({'url':url}))
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
return response.read().decode('utf-8')
def main():
for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
print(tinyurl)
if __name__ == '__main__':
main()
'''
-----------------------------OUTPUT------------------------
python url_shortener.py https://www.wikipedia.org/
https://tinyurl.com/bif4t9
'''
调用第三方服务生成短链接,其实也可以自己写个短链接的生成服务,用flask+redis就可以了。
网络测速
# Internet Speed tester
# pip install speedtest-cli
import speedtest as st
# Set Best Server
server = st.Speedtest()
server.get_best_server()
# Test Download Speed
down = server.download()
down = down / 1000000
print(f"Download Speed: {down} Mb/s")
# Test Upload Speed
up = server.upload()
up = up / 1000000
print(f"Upload Speed: {up} Mb/s")
# Test Ping
ping = server.results.ping
print(f"Ping Speed: {ping}")
这个很有用的,可以保存一下。
总结
这些自动化脚本其实都很不错,短小精悍,属于入门级,尽管跟离提升工作效率的目的还有点距离,不过却可以很好的向初学者进行python自动化概念的展示,很不错的帖子。