chatgpt 4o 制定的软件测试学习计划强到离谱

chatgpt4o 已经发布几天了，近期关于这个模型的各种测试评测层出不穷，不过可以看到该模型在学习教育领域潜力巨大，可以教初中生学数学，教老外学英语，教学方式新颖独特，比普通老师教的都好。

今天正好被灰度到了 gpt4o，发现其知识库是 2023 年的，比之前的 3.5 要新不少，正好可以问一下跟测试同学自我提升相关的问题。

第一个问题: 请帮我制定一个 2024 年软件测试人员的技术提升计划

制定一个 2024 年软件测试人员的技术提升计划需要考虑当前的技术趋势、行业需求以及个人的职业目标。以下是一个详细的技术提升计划：

第一季度：基础夯实与工具掌握

巩固基础知识

复习软件测试基础理论：测试生命周期、测试类型（如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等）。
学习和掌握测试用例设计方法：等价类划分、边界值分析、因果图、状态转换测试等。

工具使用

熟练掌握常用的测试管理工具：JIRA、TestRail、Zephyr 等。
学习和使用版本控制工具：Git。
学习自动化测试工具：Selenium、Appium（针对 Web 和移动应用）。

编程技能
- 学习一门编程语言，如 Python 或 Java，掌握基础语法和编程逻辑。
- 编写简单的测试脚本，进行单元测试和简单的自动化测试。

第二季度：深入自动化测试与持续集成

自动化测试进阶

学习和掌握高级的 Selenium 用法：页面对象模型（POM）、数据驱动测试（DDT）。
掌握移动应用测试工具 Appium 的进阶技巧。
学习 API 测试工具：Postman、RestAssured，并掌握 API 测试的基本方法。

持续集成/持续交付（CI/CD）

学习 CI/CD 基础知识和概念。
掌握 CI/CD 工具：Jenkins、GitLab CI、CircleCI 等。
实践在项目中配置自动化测试与 CI/CD 管道。

测试框架
- 学习和使用测试框架：JUnit、TestNG（针对 Java），PyTest（针对 Python）。
- 设计和实现端到端测试框架。

第三季度：性能测试与安全测试

性能测试

学习性能测试的基础理论和方法。
掌握性能测试工具：JMeter、LoadRunner。
进行性能测试脚本编写和性能分析。

安全测试
- 学习和掌握基本的安全测试知识：OWASP Top 10、常见的安全漏洞（如 SQL 注入、XSS 等）。
- 使用安全测试工具：Burp Suite、OWASP ZAP。
- 进行安全测试实践，识别和修复常见的安全问题。

第四季度：云测试与新技术探索

云测试

学习云计算的基础知识和主要服务提供商：AWS、Azure、Google Cloud。
掌握云环境下的测试：使用云服务进行测试环境搭建和管理。
学习云原生应用的测试方法和工具：Kubernetes、Docker。

新技术探索
- 关注 AI 在测试领域的应用，学习和使用一些 AI 测试工具：Test.ai、Applitools。
- 学习和探索智能化测试技术，如自动化测试生成、缺陷预测等。

持续学习与社区参与

持续学习

订阅和阅读相关技术博客、白皮书和行业报告。
参加线上和线下的技术会议、研讨会和讲座，如 Selenium Conference、Agile Testing Days 等。

社区参与
- 积极参与测试社区，如 Stack Overflow、GitHub、Reddit 的测试板块。
- 参与开源项目，贡献代码或测试用例，提高实践能力。
- 与同行进行交流和分享，通过讨论和合作提高自身技能。

总结

通过以上系统化的技术提升计划，软件测试人员可以在 2024 年全面提升自己的技能，适应行业的发展需求，推动个人职业发展。同时，需要根据个人实际情况和职业规划灵活调整计划，确保持续的学习和进步。

基本上没毛病，有些测试工具我也没见过，不得不说除了没有提及一些近期非常火爆的测试工具之外，其他的地方已经接近甚至超过普通人的水平了。

第二个问题: 请为软件测试人员制定 2024 年学习 selenium 的计划大纲

制定一个 2024 年学习 Selenium 的计划大纲可以帮助软件测试人员系统地掌握这项关键的自动化测试工具。以下是一个详细的学习计划大纲，分为四个季度，每季度专注于不同的学习目标和实践内容。

第一季度：基础知识与环境搭建

Selenium 基础

了解 Selenium 的历史和应用场景。
熟悉 Selenium 的主要组件：Selenium WebDriver、Selenium Grid、Selenium IDE。

环境搭建

安装 Java/Python（根据选择的编程语言）。
配置 Selenium WebDriver 的开发环境。
设置浏览器驱动（如 ChromeDriver、GeckoDriver）。

基础操作

学习定位元素的方法：ID、Name、ClassName、TagName、CSS Selector、XPath。
掌握基本的浏览器操作：打开网页、点击、输入文本、获取文本等。

编写简单的测试脚本
- 编写第一个 Selenium 测试脚本，实现简单的登录测试。
- 学习使用 Assertions 进行验证。

第二季度：进阶操作与测试设计

进阶操作

学习处理动态内容：显式等待（Explicit Waits）、隐式等待（Implicit Waits）。
掌握处理弹窗和对话框：Alert、Prompt、Confirm。
学习处理多窗口和框架：切换窗口、处理 iframe。

页面对象模型（POM）

了解页面对象模型的概念和优点。
设计和实现 POM 结构。
编写和重构测试脚本以使用 POM。

数据驱动测试（DDT）
- 了解数据驱动测试的概念。
- 使用外部数据源（如 Excel、CSV、数据库）进行数据驱动测试。
- 实现数据驱动测试的实例。

第三季度：自动化测试框架与持续集成

测试框架

了解测试框架的概念和必要性。
学习和使用 JUnit/TestNG（Java）或 PyTest（Python）。
设计和实现一个简单的测试框架。

持续集成（CI）

了解持续集成的基本概念。
学习 Jenkins 的基本操作和配置。
将 Selenium 测试集成到 Jenkins 中，实现自动化测试的持续集成。

测试报告与日志
- 学习生成和分析测试报告：使用 TestNG/JUnit 的报告功能。
- 实现日志记录功能，了解常用的日志框架（如 Log4j、SLF4J）。

第四季度：高级话题与实际项目应用

Selenium Grid

了解 Selenium Grid 的概念和应用场景。
配置和使用 Selenium Grid 进行分布式测试。
实现跨浏览器和跨平台的自动化测试。

移动应用测试

学习 Appium 的基础知识，了解其与 Selenium 的关系。
配置 Appium 环境并进行简单的移动应用测试。

新技术探索

探索和学习 AI 在测试中的应用：使用工具如 Test.ai、Applitools。
学习并实践基于云的自动化测试解决方案：使用服务如 BrowserStack、Sauce Labs。

实际项目应用
- 在实际项目中应用所学的 Selenium 技能。
- 参与团队的自动化测试任务，编写和维护自动化测试脚本。
- 总结和分享学习成果，编写技术博客或参与技术社区的讨论。

总结与反思

总结学习成果

回顾全年学习内容，整理笔记和代码。
总结在实际项目中的应用经验和遇到的问题。

持续改进
- 参加技术交流会或研讨会，与同行分享经验。
- 关注 Selenium 社区的最新动态和更新，持续学习和改进。

通过这个详细的学习计划，软件测试人员可以在 2024 年系统地学习和掌握 Selenium，提高自动化测试能力，提升职业竞争力。

稍微粗旷了一点点，没有那么细致，但平心而论，比我自己规划的要详细不少，而且还有跟 ai 相关的与时俱进的内容，非常的强大。

第三个问题: 请为软件测试人员制定 2024 年学习 playwright 的计划大纲

制定一个 2024 年学习 Playwright 的计划大纲，可以帮助软件测试人员系统地掌握这项现代的自动化测试工具。以下是一个详细的学习计划大纲，分为四个季度，每季度专注于不同的学习目标和实践内容。

第一季度：基础知识与环境搭建

Playwright 基础

了解 Playwright 的历史和优势。
熟悉 Playwright 的主要功能和特性：跨浏览器支持、自动化操作、并行测试等。

环境搭建

安装 Node.js 和 npm（Node 包管理器）。
创建新的 Node.js 项目并安装 Playwright。
配置 Playwright 开发环境，包括浏览器驱动程序的设置。

基础操作

学习定位元素的方法：CSS 选择器、文本选择器、XPath 等。
掌握基本的浏览器操作：打开网页、点击、输入文本、获取文本等。

编写简单的测试脚本
- 编写第一个 Playwright 测试脚本，实现简单的登录测试。
- 学习使用断言库（如 Expect）进行验证。

第二季度：进阶操作与测试设计

进阶操作

学习处理动态内容：等待元素、处理弹窗和对话框。
掌握处理多窗口和框架：切换窗口、处理 iframe。
学习文件上传和下载的处理方法。

页面对象模型（POM）

了解页面对象模型的概念和优点。
设计和实现 POM 结构。
编写和重构测试脚本以使用 POM。

数据驱动测试（DDT）
- 了解数据驱动测试的概念。
- 使用外部数据源（如 JSON、CSV）进行数据驱动测试。
- 实现数据驱动测试的实例。

第三季度：自动化测试框架与持续集成

测试框架

了解测试框架的概念和必要性。
学习使用 Playwright Test 框架。
设计和实现一个简单的测试框架。

持续集成（CI）

了解持续集成的基本概念。
学习 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitHub Actions）的基本操作和配置。
将 Playwright 测试集成到 CI/CD 管道中，实现自动化测试的持续集成。

测试报告与日志
- 学习生成和分析测试报告：使用 Playwright Test 报告功能。
- 实现日志记录功能，了解常用的日志框架。

第四季度：高级话题与实际项目应用

并行测试与负载均衡

学习 Playwright 的并行测试功能。
配置和使用 Playwright 的并行测试和负载均衡功能，提高测试效率。

移动端测试

学习 Playwright 的移动端测试功能。
配置移动端测试环境，编写和运行移动端测试脚本。

新技术探索

探索和学习 AI 在测试中的应用：使用工具如 Test.ai、Applitools。
学习并实践基于云的自动化测试解决方案：使用服务如 BrowserStack、Sauce Labs。

实际项目应用
- 在实际项目中应用所学的 Playwright 技能。
- 参与团队的自动化测试任务，编写和维护自动化测试脚本。
- 总结和分享学习成果，编写技术博客或参与技术社区的讨论。

总结与反思

总结学习成果

回顾全年学习内容，整理笔记和代码。
总结在实际项目中的应用经验和遇到的问题。

持续改进
- 参加技术交流会或研讨会，与同行分享经验。
- 关注 Playwright 社区的最新动态和更新，持续学习和改进。

通过这个详细的学习计划，软件测试人员可以在 2024 年系统地学习和掌握 Playwright，提高自动化测试能力，提升职业竞争力。

这个就一般般了，基本上是 selenium 计划的翻版，没有体现出 playwright 的一些独特之处，泛泛而谈吧，可以差评。

第四个问题: 请为软件测试人员制定 2024 年学习接口测试的计划大纲

制定一个 2024 年学习接口测试的计划大纲，可以帮助软件测试人员系统地掌握接口测试的相关技能和工具。以下是一个详细的学习计划大纲，分为四个季度，每季度专注于不同的学习目标和实践内容。

第一季度：基础知识与工具入门

接口测试基础

了解接口测试的概念和重要性。
熟悉常见的接口类型：RESTful API、SOAP API。
理解 HTTP 协议基础：请求方法（GET、POST、PUT、DELETE 等）、状态码、请求和响应头、请求和响应体。

工具入门

学习使用 Postman 进行手动接口测试。
学习基本操作：发送请求、查看响应、添加参数和头信息、验证响应数据。

编写简单的测试用例

编写基本的 API 测试用例，包括常见的 CRUD 操作（创建、读取、更新、删除）。
学习如何在 Postman 中组织和管理测试用例。

自动化测试基础
- 了解接口测试自动化的基本概念。
- 学习使用 Postman 的 Collection Runner 进行简单的自动化测试。

第二季度：进阶操作与测试框架

进阶操作

学习如何处理认证和授权：API 密钥、OAuth 2.0、JWT 等。
学习如何处理复杂的请求和响应数据：JSON 和 XML 格式。

数据驱动测试

了解数据驱动测试的概念和优势。
使用 Postman 的环境变量和全局变量实现数据驱动测试。
使用外部数据源（如 CSV、JSON 文件）进行数据驱动测试。

测试框架

学习使用 API 测试框架：RestAssured（针对 Java）、Requests 库和 PyTest（针对 Python）。
设计和实现一个简单的 API 测试框架。

持续集成（CI）
- 学习将 API 测试集成到 CI/CD 管道中：使用 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等工具。
- 配置自动化测试的定时运行和结果报告。

第三季度：性能测试与安全测试

性能测试

学习性能测试的基本概念和方法。
使用工具进行 API 性能测试：JMeter、LoadRunner。
编写和运行简单的性能测试脚本，分析性能测试结果。

安全测试

了解 API 常见的安全问题：SQL 注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。
使用安全测试工具：OWASP ZAP、Burp Suite。
进行简单的安全测试，识别和修复常见的安全漏洞。

Mock 服务
- 学习使用 Mock 服务进行接口测试。
- 使用工具如 WireMock、MockServer 创建和管理 Mock 服务。
- 在测试中使用 Mock 服务进行独立的接口测试。

第四季度：高级话题与实际项目应用

高级话题

学习 API 契约测试：了解契约测试的概念和工具（如 Pact）。
学习 API 监控：使用工具如 Prometheus、Grafana 进行 API 监控和报警。
学习 GraphQL 接口测试的基础知识和工具。

实际项目应用

在实际项目中应用所学的接口测试技能。
参与团队的接口测试任务，编写和维护自动化测试脚本。
设计和实施全面的接口测试策略，包括功能测试、性能测试和安全测试。

总结与反思
- 回顾全年学习内容，整理笔记和代码。
- 总结在实际项目中的应用经验和遇到的问题。

持续学习与社区参与

持续学习

订阅和阅读相关技术博客、白皮书和行业报告。
参加线上和线下的技术会议、研讨会和讲座，如 API World、Testing Conferences 等。

社区参与
- 积极参与测试社区，如 Stack Overflow、GitHub、Reddit 的 API 测试板块。
- 参与开源项目，贡献代码或测试用例，提高实践能力。
- 与同行进行交流和分享，通过讨论和合作提高自身技能。

通过这个详细的学习计划，软件测试人员可以在 2024 年系统地学习和掌握接口测试，提高自动化测试能力，提升职业竞争力。

很全面而且循序渐进，好评。

第五个问题: 请为软件测试人员制定 2024 年学习性能测试的计划大纲

制定一个 2024 年学习性能测试的计划大纲，可以帮助软件测试人员系统地掌握性能测试的相关技能和工具。以下是一个详细的学习计划大纲，分为四个季度，每季度专注于不同的学习目标和实践内容。

第一季度：基础知识与工具入门

性能测试基础

了解性能测试的基本概念：响应时间、吞吐量、并发用户数、延迟等。
熟悉性能测试的主要类型：负载测试、压力测试、容量测试、稳定性测试。

工具入门

学习使用 JMeter 进行性能测试。
安装和配置 JMeter。
掌握基本的操作：创建测试计划、添加线程组、配置 HTTP 请求、设置监听器查看结果。

基础测试
- 编写简单的性能测试脚本：模拟基本的用户操作（如登录、浏览、提交表单）。
- 学习分析测试结果：理解图表和报告中的关键指标。

第二季度：进阶操作与脚本优化

进阶操作

学习使用 JMeter 的高级功能：参数化、关联、定时器、断言等。
学习使用 JMeter 插件：安装和使用常用的插件（如 Custom Thread Groups、Throughput Shaping Timer）。

脚本优化

学习如何优化性能测试脚本：减少冗余操作、合理配置线程组、使用集合点等。
了解如何处理动态数据和会话管理：关联（Correlation）和参数化（Parameterization）。

其他工具
- 探索和学习其他性能测试工具：LoadRunner、Gatling、Locust。
- 对比不同工具的特点和使用场景，选择适合的工具进行实践。

第三季度：性能监控与瓶颈分析

性能监控

学习性能监控的基本概念和方法。
使用监控工具：Grafana、Prometheus、New Relic、Dynatrace。
配置监控仪表盘，实时监控系统性能指标。

瓶颈分析

了解性能瓶颈的常见类型：CPU、内存、网络、数据库等。
学习分析和识别性能瓶颈的方法。
使用工具进行性能剖析：JProfiler、VisualVM、Dynatrace 等。

优化与调优
- 学习系统性能优化的基本方法和策略。
- 实践应用优化策略：数据库索引优化、缓存配置、代码优化、网络配置优化等。

第四季度：综合应用与实际项目

综合应用

设计和实施全面的性能测试策略：覆盖负载测试、压力测试、容量测试和稳定性测试。
在实际项目中应用所学的性能测试技能，编写和执行复杂的性能测试脚本。

性能测试报告

学习编写性能测试报告：包括测试背景、测试方法、测试结果、瓶颈分析、优化建议等。
学习如何向团队和管理层展示和解释性能测试结果。

新技术探索
- 关注和学习性能测试的新技术和趋势。
- 探索分布式性能测试方法：使用云服务进行性能测试，如 BlazeMeter、AWS Performance Testing。
- 学习和应用 AI 在性能测试中的应用：自动化测试生成、智能分析等。

持续学习与社区参与

持续学习

订阅和阅读相关技术博客、白皮书和行业报告。
参加线上和线下的技术会议、研讨会和讲座，如 Performance Summit、Testing Conferences 等。

社区参与
- 积极参与性能测试社区，如 Stack Overflow、GitHub、Reddit 的性能测试板块。
- 参与开源项目，贡献代码或测试用例，提高实践能力。
- 与同行进行交流和分享，通过讨论和合作提高自身技能。

通过这个详细的学习计划，软件测试人员可以在 2024 年系统地学习和掌握性能测试，提高测试能力，提升职业竞争力。

非常好了，通过 jmeter 这个工具把入门和提高都串联起来了，后面的部分有点糊弄，该深入的地方深不进去，不过要超过普通老师的水平了吧。

总结

chatgpt 4o 制定的软件测试学习计划确实强到离谱了，特别是在入门和提升这两部分上，基本上接近甚至超过了一般培训老师的水平。后面的部分则显得深度不够以及流于车轱辘话，多样性不够，不过不影响这些计划的可用性。

强，真的很强。